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研二半年来
共看了五本相关专业书：信息检索导论、Python核心编程、Flask Web开发、Python自然语言处理、数学之美。
在看书籍：统计学习方法
完成了两门视频课程：统计学。线性代数的本质。
在学公开课：深度学习与自然语言处理
看了若干论文和网页，对自然语言处理领域进行了初步了解。对基础功能如分词，词性标注、命名实体识别等的实现原理有较深入的认识，知道上层应用如机器翻译，自动文摘等的大致思路。
用Python实现了一个Web项目和一个简单的网页爬虫。对Python语言掌握得更好，在工程实现方面有小的进步。
目前对深度学习在自然语言处理的应用较感兴趣，但仍在摸索当中。
研二下半年来
共看了二本相关专业书：
统计学习方法、Neural Networks and Deep Learning
完成了一门视频课程：
深度学习与自然语言处理（CS224D）
做了两次报告：
CNN for text classfication(Kim Yoon 2014)，
gcForest(Zhihua Zhou 2017).
完成了一个比赛：
知乎看山杯挑战赛（文本分类）(排名66/211)
正在进行一个比赛：
ChallengerAI(image caption)
用Python实现了:
基础的中文分词(LSTM on theano)，
命名实体识别(DNN on Tensorflow),
语言模型（RNN on Tensorflow),
LightRNN(modfied RNN on Distributed Tensorflow),
Zhihu_ksb(BiLSTM/GRU on Keras)
看了若干论文和网页，对自然语言处理领域有了进一步了解。对基础功能如分词，词性标注、命名实体识别,情感分类等用Python进行了实现，在工程实现方面继续有进步。知道工业界实际运用DL与NLP技术的大致技巧。
目前对深度学习在自然语言处理的应用较感兴趣，但仍在摸索当中。
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