生成脑图 使用mermaid flowchart对以上文本进行总结，概括上述段落的内容以及内在逻辑关系，例如： 以下是对以上文本的总结，以mermaid flowchart的形式展示： flowchart LR A["节点名1"] --> B("节点名2") B --> C{"节点名3"} C --> D["节点名4"] C --> |"箭头名1"| E["节点名5"] C --> |"箭头名2"| F["节点名6"] 注意： （1）使用中文 （2）节点名字使用引号包裹，如["Laptop"] （3）| 和 "之间不要存在空格 （4）根据情况选择flowchart LR（从左到右）或者f...
无论男女,都会被另一个人的声音吸引。科学地讲,女性噪音对男性更具魅力。 这不仅仅是因为咽部与声带生理构造的差异,导致女性声音积段更宽,韵律更复杂,更是因为在漫长的进化过程中,男性大脑学会用不同区域去处理不同性别的声音。当男人听到女性声音时,被激活的是大脑处理音乐的听觉区域,而听到同性声音时却会转到逻辑思维区去处理信息。同时,大脑会从诸如音质、语速、频率、共振峰值间距等副语言信息中,“构想”出一副听觉面孔,所谓“闻其声如见其人”。 拥有一副不同凡响的听觉面孔,也许比肉身的面孔更诱人。 2021-03-31
why 为什么会失眠？ 有句话说，所有的晚睡本质上是放纵，深以为然。当夜幕降临，人的情绪和意志在悄然发生着变化。 深夜的我们的心变得感性了，柔软了，与此同时，意志却也脆弱了，散漫了。 我们开始无力去做正经事，能带来长期收益的正经事，而仅仅沉缅于简单粗浅的信息流。五颜六色的杂乱信息刺激疲倦的大脑，我们在试图抓紧这所剩不多的一天。可是时间，又怎能轻易被抓住呢？ what 多年来我一直在保持这种不规律的作息，混乱带来的恶也慢慢结出了果。总想从这个漩涡中逃离，费心费力，换来的只有短暂的喘息，以及更深远的沉沦。 永远失去的晨，混乱不堪至暮。只当天色暗下来才开始兴奋，再到午夜的睡意降临时的不甘，循环...
今晚的English Corner认识了一个人，名字就很特别，里面有个堃(kun1),这个字是莫名奇妙的喜欢。他的英文很流畅，给听者的感觉很舒服。虽然不似ele，peter那么native和fluent。但他说话声音节奏舒缓，不急促，用词却很精准，有足够充足和稳定的信息输出，给人一种安稳的味道。非常惊喜，他竟是我喜欢的那种男生男声。又很遗憾，因为上周ele的事，没有把声音给录下来。 他是玛丽女王学院的学生，这是我好奇的地方。两个学院，两个学位，南昌本校的临床，玛丽女王学院的生物医学。数年的培养下来，他们都成为了多么优秀的一群人。他大一大二在南昌大学英文广播电台，这也是很棒的经历，若我还似...
纪实72小时 冬日的便当店 - 90岁的老爷爷，在副驾上摆着亡妻的照片。当时我没有特别大的触动。这大约是自然而然的举动吧，这样的老爷子是幸福的，若是我在这种境地，应该也会这样。让自己的内心安定平和，这才是人生最重要的事情。 - 他说起年轻时的事，一脸幸福，回忆留下的多是快乐，暖意。这种回忆能被人听见的感觉真棒。遗忘也是美好。 - 当那个围着围巾的小姐姐说为了东京奥运攒钱开酒吧，突然不知道为什么就泪目了。在凡尘中生活的每个人，每个年轻人。平凡愿景总是这么令人共鸣。一串鸡肉串，一点小生意，一个小心愿。这就是足够生活下去的力量了。
看完这期的《我住》 http://www.bilibili.com/video/av16155973/ 一个日本人，生活在中国大连，卖着意大利西装，给一个芬兰公司打工，过着法国式的日子... 什么叫幸福的家庭，大约是像这样子的。 对高桥先生的妻子印象特别深刻，39岁的她外貌并不出众，衣着打扮也十分普通，但是谈吐举止流露出的女性的美,或者说气质，却是我很少见到的，我想这也是高桥对她一见钟情的缘故吧。
曾经年少时听一些午夜电台。感觉寂静的夜搭上柔软温和的嗓音和爱情故事，特别美好。 我每次听到彩云之南，脑海中浮现的，都是云南明媚的阳光，万里碧空中低垂的几朵白云。 也许是我运气好，每次到云南，天气总是特别地纯净美好。气候宜人的日子带来的触感，像是一年四季中，最令人欣喜的春夏之交那几天心中的欢腾。
好景不长，又是苦痛的两天。 熬着熬着，十月走到了尾声。再坚持一月，也许会有些帮助。 从前天开始，逐渐把硬盘里七年来的照片同步到 Google Photos 里面。Google 强大的信息检索能力持续给予我惊喜，汇集出的照片，视频和故事，带我重新回顾成年以来的人生。 就在刚才，它推送给我毕业时每个人拍的纪念视频。不知道现在的大学同学们过得还好么，有没有结婚生子，有没有升职加薪，或是也有没有如同我一样不幸的小伙伴，在生死线上挣扎？ 那年毕业时我21岁，在一分钟长的短视频末尾，我喊出了"我要考研"，虽然过程不过完美，还算幸运地是确实达成了这个心愿，终究有个归处。 接着又过去了三年，从天堂坠落的...
刚才看着b站的搞笑视频，关着灯躺在床上， 笑着笑着就哭了。嚎啕大哭，久久不停。门外是同学们的打闹声，顿觉凄凉。 有多久没这样哭过了，上一次大约还是高考结束出成绩的那天。这8年来，中途所有的困难走过来，我并不是什么坚强的人，分手时，他们说要二胎时，那年除夕时，遭受挫折时，也都曾默默流过泪。只是像这次一样呼吸痉挛不能自已，却是很久没有体验过了。 心中的事，谁能知。我要承受不住这压力了，疼得厉害。 死生亦大矣。
又隔了半余月。有必要记录一下这段时间所思所想。 1.最近到了招聘季，我却一病不起。反反复复折腾了一月有余，身心俱疲。宣讲会如火如荼，我对于找工作一点兴趣都没有。即使找到了又怎样？我再也无法承担工作带来的劳累了，无力感。 真是浪费这两年所学的知识了。本来我眼光是不错的，DL+NLP在今天已是个高薪又热门的岗位。本来我看上的公司都很有发展前景的，这可是我的梦想呢。就这样放弃了，心有不甘，又无可奈何。 想我甚至在两个月前都没有一点留在本地的意思，我多么想去外面的世界看看。饶老师给我带来口腔医院的消息时，我却立刻同意了。告诉家里他们很是欣喜，这个一心往外跑的儿子竟然回心转意，安心沿着他们的想法生...
转眼已经半个月没写东西了。这半个月也是我比较痛苦的阶段。 疾病开始露出它狰狞面目，人是如此的脆弱。无力。在我们健康时以为生病就是虚弱，疼痛，仅此而已。 但是它远远不止如此。当正常规律开始彻底紊乱，当身体的一项项机能逐渐被侵蚀。人才能意识到，它的健康是由多少种宝贵功能组成的。 有句话说得好，No news is a good news.无感就是最好的感觉。 身体发出的各种异常信号 ，像是影视作品中不断下坠的机舱内，到处闪烁的警报。 终点还会远吗？
如果你喜欢夜生活，你会发现原来那么多人喜欢喝酒，他们扎进人群，消遣午夜的狂欢灵魂; 如果你喜欢看书，你会发现原来也有那么多人以书为友，他们埋进时光隧道里，孤独的享受当下的静谧; 同样的世界，却有不同的圈子; 你是什么样的，就自会去往哪里去。
每当触发某件尘封的记忆时，心中都是难以言喻的苦涩。 真的很难用言语准确地描述。特别难受，想哭，像是极度悲伤过后虚弱的抽噎。这种感觉有味道，是淡淡的咸。在角落里环抱自己，有些冷，但隐约又被汗水浸润。 蘸着回忆过日子
https://www.youtube.com/watch?v=Fp3_Qu8h3Wg 导演说《园林》讲的是一种生活方式，我想园林本身是一种精神寄托。 过山车般的生命，不断上扬的前半生，直到攀越了生命质量最优的那个点。在天堂里俯望地狱，若精神上没有依托，Ta会多么脆弱。只能无助地放任自我，不断滑落。 信仰也好，寄托也好。怎样都好。be what you want. you are what you read.
今天凌晨大约一点，我一个人独自在实验室。身体状况很差，第一次感受到如此强烈的死亡气息。用力地控制着身体去呼吸，但是没有什么作用。心跳骤然乱了，乱得厉害。头晕，全身麻痹，拼尽全力扶着桌子爬出门口，想过打120，想想又算了，走在这短短几十米的路上，好长。 一个人就这样倒下。没有这么多压力很烦恼，再也不会遭受身体的苦痛折磨，对于我其实是好事。那几分钟内脑海中所思所想，6成是解脱，3成是对父母的愧疚。余下的那些则是，对'这个世界的存在'的困惑，以及对即将到来的隐隐期待。 当一切缓过来时，没来由地一阵空虚和麻木。
《中国人的活法》第二季第二集----当我年老时 https://www.youtube.com/watch?v=AK41h5AxA64 其中靠近结尾时有个30岁宅在家的哥们，让我有些感触，想回头看看别人的评价，才发现在央视播出的这一段被剪掉了。看来这的确是很引发争议的主题。 youtube上的评论有人说主题是啃老。我的关注点在于，他在现实中的言谈举止与很多寄居在网络上的年轻人都有些像。偏书面而非口语化的用词，显得有些书呆子气。这是网络上年轻人的通病吧。遣词造句要经过大脑处理，而非下意识。于是就变得愚笨而不接地气了。 因为自己身边也有过这样的人，甚至自己偶尔也有如此倾向。所以我不太喜欢别人...
第一个遇见的是森林的麋鹿 踏着晨雾 随我一起日出 第二个碰见萤火虫 想留下你们的光 可是太残忍 所以你们还是世间的精灵 第三个我想啊想啊 是不是你 不知道 也请不要不说话
君是君，山归山。明月石上，流连琴声晚。水千尺，双扶摇，倒影船。 好久没打开记事本了。我这些天去了一趟武汉。来了一场所谓说走就走的旅行。现正在归程的火车上，伴着摇晃的车厢和轨道撞击声，写下这些字，算是对这次旅程的总结。 ０ 我前些天在学校呆的着实压抑，于是就盘算着离开南昌，去远方。（好幼稚－ －），只是思来想去也没有适合的地方，没有归属感。 突然想起了一个曾经的好友。 他可以说是我最好的朋友。我们是初中和高中的同学，家也住在一块。以前每天放学了，都是两个人一起踏着自行车骑上归家的路，一边聊着作业思路，一边谈着人生理想。我很多兴趣都受到了他的影响 。比如科幻，比如游戏。小时候的他就喜爱看书。...
理工科的眼里世界都是理性排序的，诸如艺术、哲学、文学、历史等包含非理性因素和情感心理因素的东西都是可以被忽略的。所以他们的世界在我看来如同深邃的宇宙一般，既苍凉又毫无人情味。人始终是动物吧，除了超越自己之外，也要有点作为动物的本能才好。
逻辑是什么？逻辑就是无懈可击，你考虑了所有的情况，然后证明你的观点是正确的。 逻辑是什么？逻辑就是讲故事，用最适合人们思维流动的方式，去把自己的思考原原本本的展现出来。 突然想到这个。
6/17 改 名人名言多收集 多写一点总是好事。 ----马云 梦伴着时间漂流。人在网上，随机游走。 今天把深夜食堂下载下来。看了第四话。土豆沙拉——大木老师的故事。 看完总有一种莫名的违和感，不禁翻了翻网络，找寻高人见第。 有篇文章没有添加一丝影片之外的信息。只是用文字把影片原原本本地凝结出来。 用凝结形容，是因为字不多，亦无花哨地用词，但言语都恰到好处，尽显作者深厚的文字功底。 21:36 曾听人说关注什么就会在身边出现什么，最近一段时间，关心的是写作。遣词造句，起承转合，都有其中的微妙之处。于是看文字也渐渐慢了下来。虽然慢，仔细咀嚼，却也品出了从未感受过的新味道。发现了一片隐世的桃...
不需要学得太深 多学一些工程常用的模型，按下面的顺序 NN 神经网络 掌握梯度下降优化方法，掌握BP（利用动态规划来优化求导的计算量） crf 序列模型 知道还有其他的优化算法（牛顿法和拟牛顿法），不过不必深究LBFGS，掌握前向后向算法（一种针对线性链模型的概率推断算法，同样是利用动态规划来减少计算量） lda 掌握多项分布（一种最常用的分布），了解贝叶斯，了解生成模型的建模方法和常用的估计推断算法（变分推断和采样），趁机搞懂gibbs 采样。理解EM算法（又是一种优化算法）。对于推断算法，可主要专注于gibbs采样的实现。 把这三个的推导搞懂 关注原始的模型 不需花太多时间研究什么变...
http://www.pingwest.com/chonglaigaokao/ 时隔七年，我又重新做了一次数学高考卷。 第一反应，卧槽！ 我当初竟然学过这么多东西。复变函数居然在高中就见过面。 三角函数和差化积是什么来着？完全不记得了，这可是苦苦背了三年的公式。之后却再也没用上过它。 不过当我稳住阵脚耐着性子，开始着手动笔啃下它们，倒发觉也没有这么难了。（非常残忍地事实则是，那年的题目异常容易。。。） 看着一道道的题目，瞬间把它们分解成了各个知识点，勾勒出基础数学的整体脉络，也能从中看见命题人的苦心。 原来高中的数学的范围并不宽，为何那时只考了及格地分数。现在的我依然太粗心，而人生路上没...
深夜食堂 深夜，夜深，东方未晓。月色苍茫。 辗转反侧，夜夜忧虑那些事。 饥肠辘辘，时而思念一碗面。 孤枕难眠，莫名想起某段情。 夜微凉，便用食材暖人心。这部剧伴我不少夜，在独居的日子里，一个人，一只狗。每夜只一集。看完即晚安。 虽然不知说给谁听。不过还是会说出来，这样便能真正安心地睡去。 等了很久，真的等了很久，终于到国产版上映。 怎么说呢，它不是我熟悉的那种味道了。 客观上来讲，是一部烂剧。距原作远矣。那些细微的神态，人间烟火中透出的寂寞，如一把不起眼的刀，划开了心里最柔弱的地方。再被从身后搂住，像是在温暖爱人的怀抱里。 从此黑夜不孤单。 这些都不见了，被完美地剔除掉了，而填补它们的，...
1、在大数据集上，分别和DNN类、LR、RF、SVM等算法做了对比。 1）图像分类（数据集：MNIST）：略低于DNN，基本持平（99.05%与98.96%）； 2）人脸识别（数据集：ORL）：人脸图像数量不同时，gcForest都最好； 3）音乐分类（数据集：GTZAN）：gcForest最好（65.67%）； 4）手部运动识别（数据集：sEMG）：gcForest最好（55.93%）； 5）情感分类（数据集：IMDB）：gcForest最好（89.32%）。
slide slide2 问题的引出，也就是为什么写这篇文章的原因。 大家都知道，最近几年深度神经网络非常火，它在很任务上达到了很的效果，比如图像识别领域，比如语音识别，这样一来大家自然就减少了对传统机器学习方法的关注。但是呢，深度神经网络虽然好用，它也不是万能的，它也它的很多不足之处，比如训练时需要大量的训数据才能有好的效果，比如它需要强的计算设备支持复杂的模型，还有超参数的选择（我们知道神经网络的性能严重依赖调参过程，而它的超参数 实在是太多了。）这些因素都会导致神经网络模型训练起来非常麻烦， 周志化老师在一个采访中说过：做这个的主要思想是，现在大家谈到深度学习就觉得它就等于深度神经...
玩具总动员。傲世三国。 童年的回忆里，只剩下它俩。都是父亲带来的。 朱自清的背景里，父亲爬过站台，搁下买回来的桔子，拍拍衣服。再回头，便是天各一方。 我的青春，母亲介入的不多。大多数时候都是父亲陪伴过来的。让我想想他是什么样的一个人。真的很不好用几个词去描述。 在我读大学后，好几次闲谈时对我说：感到自己的教育方式不对，脾气上来时很凶。打骂孩子。现在想想是很不应该这样的。 现在想想，其实也没什么的，打骂的痛苦好像对我的成长没有太大影响。我记忆最深的一次，倒是初中那年妈妈在河边用鱼杆揍的。童年的痛苦早就淡忘了，留下的多是些零星点滴，其中有些，能在黑暗中温暖冰冷的心。而有些，则像是饿极时的一碗...
DeepForest 引子 最早知道周志华的文章还是它刚出来的时候，那个时候最先是一片叫好声，在知乎上。因为几乎都受过他的指引。（西瓜书），但是后来好像风声又不对了。一些先看论文的大牛评价没有那么积极，创新中规中矩。一些学得半桶水的人则觉得idea并没什么了不起。（可是他们都没有实现过），对这篇论文看衰，我也受其影响，因为对知识理解很深刻的总是少数，大多数人还是人云亦云，随波逐流。正好那时候对LightRNN又挺感兴趣，于是注意力放到实现MSRA的Lightrnn上了。 上次组会曾老师突然说要开始讲LAMDA组的论文，这让我有点懵逼，做了一个月的工作，已经到了最关键的时候突然换个方向，可...
纪实72小时，布料，纽扣，和我。 http://www.bilibili.com/video/av10716158/ 让自己的外表在某种意义上就是自己的名片。 做自己喜欢的事，那样的话，人会不自觉地就会聚集过来，很不可思议。 这非常快乐。 纪录片独有的魅力可能就是在安静详和的节奏下却直击内心。 因为真实。
去年暑假，每晚都在实验室看斗鱼，那个时候经常看海涛直播滴滴打车，看得津津有味，转眼已经快一年过去了。想想这一年我都做了些什么。 刚登陆斗鱼，已经很久没有上去看过了。好像直播是一件很有趣的事情。足不出户便能知天下事，能看天下人。能见天下情。见识了世界之大。 断网，昨晚也许是因为写代码晚了一些，打断了好不容易养成的作息时间。熬夜之后是崩溃，也许自慰真的是要克制吧。性冲动对规律作息是真真切切有影响的。年轻人没能被满足的欲望，导致了很多事情的发生。 对，很多事情。感情上的纠葛？其实不算。我心里很清楚这到底是怎么回事。所以也要克制住自己不去投入精力。老是要离别的。没意思的。 回到断网，这个人的注意...
感情充盈，幸福洋溢。 此去一别已是半年。时光荏苒，但初见之景仍历历在目。 能够成为精神支柱，这是认可，肯定。更是幸运。 难保会喜欢上我，表现得这么好，我自己都会喜欢上自己的吧。 只是回忆越美丽，就越要珍惜，不愿让新的去覆盖它。每个人的新鲜感都是有限的。 得不到的，才是最好的。也许会明白。
今天是个好日子。 http://blog.sciencenet.cn/blog-362400-673109.html 原来NLP还有这样一些人在这样做事情， 最近渐渐开始喜欢上历史了，一个人，一件事如何发展到今天这个地步，绝无一蹴而及的说法，都是慢慢演变过来地，当初他们的选择和进步成就了如今的这一切。读历史悠长地博文也像是在看史书，听故事的经历者亲身体会。从文革，知青下乡。到考研，再到远走异乡。一路过来，看到的除了当初那段国家命运，历史进程，还有个人的情爱悠悠，前途漫漫。回头再看，这就是人生。 NLP与ML和 DL的渊源，看看语言学家们是怎么样在如今的统计世界中游走。 当初不知怎么的就入...
大半夜地睡不着觉，总想起来写点什么。浑浑噩噩地一天又过去了， 浑浑噩噩这词已经被我用烂了，也不差这一次。 本是私人博客，日记一般，老被别人看着挺别扭地，嫌麻烦又懒得换。搞得本有写点东西的欲望时，却又有所顾虑，不爽。 我为什么要不爽，或是说为什么要顾虑。凭什么。 俗人而已，堂堂正正地俗人。
通常设置环境变量有三种方法： 一、临时设置 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/:$PATH 二、当前用户的全局设置 打开~/.bashrc，添加行： export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-amd64 export PATH=$JAVA_HOME/:$PATH 使生效 source .bashrc 三、所有用户的全局设置 $ sudo gedit /etc/profile 在里面加入： export JAVA_...
slide2: 神经网络最早源于上世纪五六十年代一种叫作感知机的技术 感知机可以有 多个输入，x1,x2,x3, 每个输入对应有不同权重，当输入的加权和大于某个阈值那么感知机就会给出一个输出，否则为0。感知机可以用来做简单的分类。 非常简单的技术，所以它是有严重缺陷的，对于稍微复杂的函数或是线性不可分的问题就无能为力了，它本质上是一个线性分类器，对于线性不可分的问题迭代的过程中就会发生震荡，感知机就不会收敛， slide3: 到上世纪 80年代，多层感知机技术出现了。 解决了之前感知机的线性不可分问题，而且越多的层数也能让感知机拟合越复杂的情况。层数多了，也就变成了一个类似于网络的结果，...
slide 4 在神经网络中有这样一个特点，网络中的参数数量m小于样本数量n,这样才容易训练出有好的泛化效果的模型。如果网络中参数太多样本相对少了的话，网络非常容易过拟合，导致训练的时候效果很好，但是测试的时候效果并不理想。 在图中的全连接神经网络，所有的上下层每一个神经元之间都有连接，层数的增长就会带来参数数量膨胀的问题。 为了解决这个问题后来有学者就引入了今天要介绍的卷积神经网络CNN。 就像这副图中所看到的，把一副图片中的每个像素点作为输入层输入，之后先进过卷积操作，至于什么是卷积我们等下会讲到，得到一个feature map, 可以理解为特征的映射。然后再对它欠采样（有些书上也叫...
slide 5 img ----socher rnn 回到之前的全连接DNN，全连接的DNN还存在着另一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模。但是在语言、语音、手写输入识别等任务中，样本出现的时间顺序对于又非常重要。对于这种需求，就出现了另一种神经网络结构——循环神经网络RNN。 配图，介绍rnn 这是一个单隐层RNN，上面这层是隐层，下面的是输入。按照时间顺序，每输入一个字，网络就把字的向量乘以一个权重矩阵，隐层的向量，乘以另外一个权重矩阵，最后把两个结果相加送入激活函数，得到一个新的隐层输出，送给下一个 时间上的输入。 rnn是自然语言处理领域广泛使用的一个模型，在机器翻译，对话...
slide 6 终于要讲到这篇文章了哈，先看摘要。为方便大家阅读我把摘要翻译了一下。 摘要 slide 7 from one-hot to word2vec. 摘要中提到的预先训练的词向量是什么。我这里再给大家简单介绍一下 在最初的时候，大家对于某个词的表示都使用所谓的one-hot表示方法， 《img one-hot》 假设语料里有10个不同的词，汽车被编号为4个词，那么汽车就被表示成这样 因为这样子表示的话，维度太多了，而且每个词只在它对应的维度中有长度。在其它的维度上长度都是0,这样子很难去发掘出词与词之间的关系。 后来人们就在想是不是可以对它进行改进，用更低的维度去表示一个词。经...
slide8 卷积 什么是卷积，用动态图就很好理解了，卷积就是一个原始函数在一个被称作卷积核或者叫过滤器的函数的作用下，生成第三个函数的一种操作。 slide 9 神经网络结构图。 这就是作者在网络结构图示意图。他这里有一句子，wait for the video and don't rent it ,整个句子被表示成一个n乘以k的矩阵，n是句子长度，k 是词向量的维度。这就是cnn的输入层。然后，它的输入经过卷积层。这里面有很多个过滤器，或者叫卷积核。在NLP里面卷积核的宽度都是固定为词向量的维度，但是高度则对应着其滑动窗口大小。比如说这个红色的卷积核就是一个bigram filter...
上面提到的dropout其实是一个正则化技巧，在文章中还用到了另一个正则化技巧，Ｌ２范数正则化 对于一个向量来说，Ｌ２系数就是向量中每个元素的平方和。作者在这里给定了一个值s,如果一次梯度反向传播过后，权重向量的L２范数大于s的话，就对整个权重进行缩放，使得它的l2范数正好等于s slide12 好了， 整个网络的结构基本就介绍完了，下面来介绍一下数据集。 slide13 超参数选择。 slide 14 实验结果 slide15 结果与讨论。 作者提出了几点想法 第一点是关于单通道和多通道 最初作者认为多通道能够防止过拟合，保证学习到的向量不会偏离原始向量太多。因为应该能取得更好的效果，...
· 架构：skip-gram（慢、对罕见字有利）vs CBOW（快） · 训练算法：分层softmax（对罕见字有利）vs 负采样（对常见词和低纬向量有利） · 欠采样频繁词：可以提高结果的准确性和速度（适用范围1e-3到1e-5） · 文本（window）大小：skip-gram通常在10附近，CBOW通常在5附近
supervisord http://www.jianshu.com/p/9abffc905645 command 字段设置的是后台守护应用的启动命令, 注意: 该命令必须是在前台执行的, 即会独占控制台, 否则会导致 supervisor 无法获得标准输出, 并失去进程的控制权.但可能并不影响正常运行。
conda info --envs source activate [envname] https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445 http://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b This worked for me on Ubuntu 16.04: python2 -m pip install ipykernel python2 -m ipykernel install --user python3 -m pip install ipykernel python3 -m ipykernel install --user Ref...
又去了一趟医院．感觉很不好． 莫名奇妙到处发炎，为何一个都没落下？眼睛也出问题，就不能给我留下点什么．真是的． 呼吸困难．来得真快．半年前还能跑马拉松，如今上个三层楼都缓不过来． 是该准备上路了． 用什么样的方式告诉他们呢. 麻烦． 烦． update: 买完保险，心里放下了些．再坚持１８０天．
随便写一点，深夜呓语。 如果当初有些许的不同，是不是如今的命运会彻底改变？ 人的成长是靠自己么？或是环境使然？不同时期应该是有不同答案的吧。 今天无意中和几位初中的老友联系上了。也知道了与周围同桌十二年后的差别。命运像是一个指数族函数，在时间的尺度上，把细微的差别不断放大，又展现得淋漓尽致。 扼腕叹息？ 苦涩。 十二年，一轮生肖，光阴半载。难以望其项背矣。呜呼哀哉。 所有人都是master or phd。武大厦大中科大，T大P大宾大，英国美国德国。好像你的dream对于他们只是日常。阶层已经产生，下意识地放低身位。悲哀又无奈。 悲哀又无奈。尤记得那天出榜单时杨的眼泪，那时的我们都很青涩。...
研二半年来 共看了五本相关专业书：信息检索导论、Python核心编程、Flask Web开发、Python自然语言处理、数学之美。 在看书籍：统计学习方法 完成了两门视频课程：统计学。线性代数的本质。 在学公开课：深度学习与自然语言处理 看了若干论文和网页，对自然语言处理领域进行了初步了解。对基础功能如分词，词性标注、命名实体识别等的实现原理有较深入的认识，知道上层应用如机器翻译，自动文摘等的大致思路。 用Python实现了一个Web项目和一个简单的网页爬虫。对Python语言掌握得更好，在工程实现方面有小的进步。 目前对深度学习在自然语言处理的应用较感兴趣，但仍在摸索当中。 研二下半年...
爱乐之城 比海更深 海よりもまだ深く 当幸福来敲门 神奇动物在哪里 地球脉动 第二季 羞耻 第三季 火花 我亲爱的朋友们 无耻之徒 一起同过窗 鹬 Piper 不了神话 宫崎骏 完美陌生人 比海更深 海よりもまだ深く 海蒂和爷爷 Heidi 不成问题的问题 疯狂动物城
当我们调用一个函数时，会在栈空间（内存中的某片区域）建立一个栈框架(stack frame), 存储包括编译后的代码，和一些相关变量等数据。若这个函数是某个函数的子函数，栈空间还存有指定的返回地址。当函数执行完毕后，将结果返回相应地址，并释放该栈框架所占用内存。 闭包： def make_printer(msg): def printer(): print msg return printer printer = make_printer('Foo!') printer() 当我们调用make_printer时，先按规则建立好栈空间，执行其中代码，此时发现当前函数(make_printe...
python 绝大多数的 namespace 是 dict.所以一个namespace中不能有重名，而不同的namespace则没关系. { var_name: var_value, ... } 作用域 4类作用域：local、enclosed、global、build-in : 函数、闭包 、模块、内建 scope一定是namespace，但namespace不一定是scope. LEGB 法则 nonlocal In Python 3.x, the nonlocal statement has been introduced with a similar effect to glob...
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze. 2008.Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press. Christopher D. Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge, MA: MIT Press. Daniel Jurafsky and James H....
top 命令 shift+p 按CPU排序。 shift+m 按内存排序。 k kill pid. z 切换颜色（突显当前运行程序） u 只显示某user. d change delay. pgrep pgrep 'name_of_process' 用法e.g. kill $(pgrep netease) top -p $(pgrep -d',' netease) #只查看网易云进程，top -p expects a comma separated list of pids top -c -p $(pgrep -d',' -f netease-cloud-music) #-f flag ...
文本分类、信息抽取、知识图谱、机器学习、自动摘要等 中文分词、命名实体识别、语义分析、信息检索、文本相似性、文本挖掘、情感分析、主题发现、对话生成等 文本分类（情感分析）
相关性分析（相关系数r、皮尔逊相关系数、余弦相似度、互信息） 相关系数r：代表了回归线对样本的拟合程度。拟合得好，则(sample?standard error----待考证) SE(line)会很好，（回归的定义就是找出最小波动的线）,而SE(y)是方差。故SE(line)/SE(y)会非常小,r^2 = 1 - SE(line)/SE(y) 趋近于1. 皮尔逊相关系数p：想像向量空间中的余弦相似度，和信息检索中类似，其实就是与它一样的东西（内积空间中的距离表现)。其中每个维度代表一个sample,距离的定义是该sample上某随机变量与其均值的差 X-E(X),若有两个随机变量X,Y...
灌篮高手的旋律还在耳边萦绕不止，一路欢快的骑着车。像是无忧无虑的少年，回到了随歌起舞的年纪。音乐真是美好的东西。 今天可以说是一年来最开心的一天。抛却所有的负担，痛痛快快的享受生活。而生活也回予我最好的一面。音乐无国界，不只是说说而已。当耳熟能详的动漫主题曲随着指挥棒在校园响起。当世界级艺术家的小号声在诸多乐器的伴奏中惊艳亮相，当平日里严肃的老师们带着小朋友在同学们中间席地而坐，随着音乐声摇头晃脑。只有纯粹二字，能够形容这一切。纯粹的美好。like dying in the heaven。 今天的体验是特别的，下午的卡丁车紧张刺激。惊人 还没写完就突然莫名的难过，没有人能与我共同经历这生...
《垫底辣妹》 今天又浪费了半天的时间在网上闲逛，用五颜六色的杂乱信息刺激我这麻木的大脑。 情绪？ 低沉，迷惘，还有一丝绝望。 倒是在看了一部电影之后心里有了亮光，《垫底辣妹》。哈哈，特俗气的名字。 嗯，俗气，套路也简单。简单却不一般。 这段时间里，我看过了不少的电影和记录片，几乎都是精品，各自令人深思。只是它们传达的信息太过厚重。厚重到让我压抑，不能自己。 人永远是信息的中心。 即使镜头好似在记录世间万物。影片却又试图从各种角度阐释人性。但也只刻画出一个或几个维度的投影。没有什么故事能够真正描述它。 人们即使到死，都好似在盲人摸象，借助别人传达的信息来让自己对它有个一知半解。 当然，我也...
需要开始考虑死亡。 How to die. 今天又看了一遍，阴霾之下，感觉有些不同。 我向来是个过度崇尚自由主义，以至于有些自私的人。在这二十余年的经历中，试图掌握住自己的命运，不得。退而求次，想把握生活，也不尽如意。唯独在选择面前找回了一点自尊，毕竟这只需自己对后果负责，仅此而已。 只是当选择关乎死亡，又有了例外。 初看How to die.觉得Simon是个特别的人，但是这是在认知范围内的特别，欣赏并把他的决定作为备选。也曾想将来自己面对死亡时，会不会是凛然又不失体面的态度，若能像他一样留下点滴记录供后人品鉴，就再好不过了．但那时没有逃脱认知惯性，把一切都想得理所当然，当成看一场电影...
Git untrack file This will tell git you want to start ignoring the changes to the file git update-index --assume-unchanged path/to/file When you want to start keeping track again git update-index --no-assume-unchanged path/to/file This command will cause git to untrack your directory and all file...
今日总结 supervisor pip install supervisor echo_supervisord_conf > (filename) 输出示例配置。 [program:flask] command=/usr/bin/python manage.py runserver directory=/usr/etc/flask user=root Nginx yum install nginx /etc/nginx/conf.d server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log /var/l...
本周任务 blog optimization 右上角sign in ,sign out 按钮显示bug. 绑定域名。 部署Nginx. 更换markdown 渲染库。 输入框调整，开发新的文章编辑页面。 research. 了解 《数学之美》内容，估计粗读所需时间 。 了解自然语言处理领域框架，并在周末介绍其中基础理论和方法（的名称和作用）
今日总结 what i've done today 昨晚赶进度强行上线，数据库其实是有问题的。 导入Mysql文件 设置环境变量‘FLASK_ADMIN' 用vsftpd搭建FTP服务器提供匿名访问特定目录以供上传文件。 github上的代码clone显示无权限。需私匙认证。 在远端服务器上生成gpgkey以供github认证。 requirements依赖包更新。 因为网络问题SSH意外中断，重连发现服务器端口被占用。 查看端口占用情况，并结束相关进程。 服务器新建日常用户以免root登录发生风险。 重新在服务器(Centos7)安装Mysql数据库。 插入或更新数据包含中文时报错。 ...
『Cmd 技术渲染的沙箱页面，点击此处编写自己的文档』 Cmd Markdown 简明语法手册 标签： Cmd-Markdown sdfs 1. 斜体和粗体 使用 * 和 ** 表示斜体和粗体。 示例： 这是 斜体，这是 粗体。 2. 分级标题 使用 === 表示一级标题，使用 --- 表示二级标题。 示例： ``` 这是一个一级标题 ============================ 这是一个二级标题 这是一个三级标题 ``` 你也可以选择在行首加井号表示不同级别的标题 (H1-H6)，例如：# H1, ## H2, ### H3，#### H4。 3. 外链接 使用 [描述](...
Shu Ming Da Huo Ji Yu Gong Zhu - Twentine (Highlight: 24; Note: 0) "我一直觉得你太勉强自己。你总是很着急，好像迫不及待想把时间过完。但生活是用来体会的，不是用来消耗的。世界那么美好，没有人必须过得很辛苦。你把自己圈住了。”" "整个人像抹不开的雾" "六年，称不上沧海桑田，但也不是眨眼一瞬。时间如同面前这张长桌，规整坚硬，将人分隔在两边。" "他裤兜里揣着一张已经皱得不像样的照片。 有人留了它七八年还完好无损，可到他手里七八天都存不住。他不擅长保留这些脆弱的物件，就像他不擅长应对那些柔软的情感。" "时间会磨平一些人的棱...
从换号说起 玩same很久了，中途换过好几次帐号，失联了一批人，淡忘了几件事．因性格原因总没能继续将关系维持． 第几回想重新开始，又不知开始的意义，徒劳地追逐着新鲜感带来的刺激． day1 遇见一个人的最好方式是不期而至． 闲言碎语被同感．共鸣也就此开始．此刻的他是愿意与你说些什么的． 话题从感情展开是个好主意．若有些阴差阳错就更拉近两人的距离了．深夜在网络上游荡的人，多是寂寞的． 想要继续聊下去总要提供些什么，大多数人没法继续话题，那就我自带一些故事吧．你配上酒足矣． 故事嘛，有真有假．半真半假甚是吸引人了．即无日常的平凡庸俗，也保证对方没感到智商被强奸．最好把自己也骗过去． 嗯，可是...
前辈您好，非常有幸看到您关于机器学习相关岗位面试的回答，对我帮助很大。我现在正被职业规划所困扰，于是想请您关于我目前的状态给点建议，冒昧之处望请见谅！ 首先介绍一下我自己，我是一名研二学生。现在学习机器学习相关知识，研究方向偏向自然语言处理。您说了解常用决策树算法，以及决策树如何解决overfit问题。这样的人姑且算合格，我便厚颜称自己是合格地学生。但我也意识到自己的基础知识并不扎实，在其它答案中提及到的推导优化相关知识，很多都非常地陌生，能推导的仅有简单的感知机和ＬＲ的公式这些，没能详细研究更加深入的概念，也没有实际的工程项目。看过一些书籍如入门科普书《数学之美》，ＩＲ领域著作《信息检...
关于集资建房的事情，回复如下： 什么是集资房，这个房子是不集资房？ 我调查了一下，筛选出部分资料供你们参考。 https://www.zhihu.com/question/22005180 根据文件内容和相关信息，这个房子应该属于单位集资房性质， 集资房包括两种，职工全额集资和部分集资，有部分差别。 并且很有可能是职工部分集资（科学院新院这块地在好几年前就已划分，房子建在院内而不是另划新地块，相当于是科学院出地，职工出建设 费用）那么这将堵死交易途径（只能在职工内部交易） 这个房子与正规商品房的差别 价格上的巨大差异，预估的3600元每平和周边小区约9000的单价相比，差价悬殊。 买房子...
test 世界上很多事情并不是如同数学公式一样可以被反复证明推导。也不是如程序一样精确稳定地运转。就比如感情的对错，审美的喜恶，都是因人而异的，这些事情拿出来谈一谈，辩一辩，带领大家从各个方向角度看一看问题，这也是无可厚非的。 奇葩说其实还是一个不错的娱乐节目，作为娱乐节目，能够逗人开心就已经算是成功了。娱乐之余，若还能额外看出些东西，这就更好不过了。那些辩手在前期如何做准备工作，那些形形色色的人和他们的说话方式，表情动作的细微之处。总有能令你欣赏的地方。而那些幽默诙谐的段子，临场总结的用词套路，营造氛围的语言技巧，都是值得我们仔细品读的，甚至是如何将赞助商的产品恰如其分地融入节目中，不...
2017/6/18 非常巧的是，就是现在。我又遇见了一只流浪狗。 小狗，三个月左右。 在寝室楼下遇见的，上来就特别乖巧地在旁边摇尾巴，感觉像是在乞讨食物。 于是我上楼拿了一袋肉松饼，她只是闻了闻，也没有碰。 我仔细看了看，她的表情和发出的呜咽声特别像是当初我养的乖乖想喝水时的样子。 我又上楼去拿当初乖乖用过的碗盛了些水，顺便把她没吃完的狗粮也一并带来。 她一副渴了很久的样子，喝了好多，也吃了好多。 我想乖乖了。