NULL

S
sadscv
发布于

· 架构:skip-gram(慢、对罕见字有利)vs CBOW(快)

· 训练算法:分层softmax(对罕见字有利)vs 负采样(对常见词和低纬向量有利)

· 欠采样频繁词:可以提高结果的准确性和速度(适用范围1e-3到1e-5)

· 文本(window)大小:skip-gram通常在10附近,CBOW通常在5附近

阅读 2 评论 0

评论区

登录后发表评论

暂无评论

成为第一个发表评论的人吧!