Personal blog
6/17 改 名人名言多收集 多写一点总是好事。 ----马云 梦伴着时间漂流。人在网上，随机游走。 今天把深夜食堂下载下来。看了第四话。土豆沙拉——大木老师的故事。 看完总有一种莫名的违和感，不禁翻了翻网络，找寻高人见第。 有篇文章没有添加一丝影片之外的信息。只是用文字把影片原原本本地凝结出来。 用凝结形容，是因为字不多，亦无花哨地用词，但言语都恰到好处，尽显作者深厚的文字功底。 21:36 曾听人说关注什么就会在身边出现什么，最近一段时间，关心的是写作。遣词造句，起承转合，都有其中的微妙之处。于是看文字也渐渐慢了下来。虽然慢，仔细咀嚼，却也品出了从未感受过的新味道。发现了一片隐世的桃...
不需要学得太深 多学一些工程常用的模型，按下面的顺序 NN 神经网络 掌握梯度下降优化方法，掌握BP（利用动态规划来优化求导的计算量） crf 序列模型 知道还有其他的优化算法（牛顿法和拟牛顿法），不过不必深究LBFGS，掌握前向后向算法（一种针对线性链模型的概率推断算法，同样是利用动态规划来减少计算量） lda 掌握多项分布（一种最常用的分布），了解贝叶斯，了解生成模型的建模方法和常用的估计推断算法（变分推断和采样），趁机搞懂gibbs 采样。理解EM算法（又是一种优化算法）。对于推断算法，可主要专注于gibbs采样的实现。 把这三个的推导搞懂 关注原始的模型 不需花太多时间研究什么变...
http://www.pingwest.com/chonglaigaokao/ 时隔七年，我又重新做了一次数学高考卷。 第一反应，卧槽！ 我当初竟然学过这么多东西。复变函数居然在高中就见过面。 三角函数和差化积是什么来着？完全不记得了，这可是苦苦背了三年的公式。之后却再也没用上过它。 不过当我稳住阵脚耐着性子，开始着手动笔啃下它们，倒发觉也没有这么难了。（非常残忍地事实则是，那年的题目异常容易。。。） 看着一道道的题目，瞬间把它们分解成了各个知识点，勾勒出基础数学的整体脉络，也能从中看见命题人的苦心。 原来高中的数学的范围并不宽，为何那时只考了及格地分数。现在的我依然太粗心，而人生路上没...
深夜食堂 深夜，夜深，东方未晓。月色苍茫。 辗转反侧，夜夜忧虑那些事。 饥肠辘辘，时而思念一碗面。 孤枕难眠，莫名想起某段情。 夜微凉，便用食材暖人心。这部剧伴我不少夜，在独居的日子里，一个人，一只狗。每夜只一集。看完即晚安。 虽然不知说给谁听。不过还是会说出来，这样便能真正安心地睡去。 等了很久，真的等了很久，终于到国产版上映。 怎么说呢，它不是我熟悉的那种味道了。 客观上来讲，是一部烂剧。距原作远矣。那些细微的神态，人间烟火中透出的寂寞，如一把不起眼的刀，划开了心里最柔弱的地方。再被从身后搂住，像是在温暖爱人的怀抱里。 从此黑夜不孤单。 这些都不见了，被完美地剔除掉了，而填补它们的，...
1、在大数据集上，分别和DNN类、LR、RF、SVM等算法做了对比。 1）图像分类（数据集：MNIST）：略低于DNN，基本持平（99.05%与98.96%）； 2）人脸识别（数据集：ORL）：人脸图像数量不同时，gcForest都最好； 3）音乐分类（数据集：GTZAN）：gcForest最好（65.67%）； 4）手部运动识别（数据集：sEMG）：gcForest最好（55.93%）； 5）情感分类（数据集：IMDB）：gcForest最好（89.32%）。
slide slide2 问题的引出，也就是为什么写这篇文章的原因。 大家都知道，最近几年深度神经网络非常火，它在很任务上达到了很的效果，比如图像识别领域，比如语音识别，这样一来大家自然就减少了对传统机器学习方法的关注。但是呢，深度神经网络虽然好用，它也不是万能的，它也它的很多不足之处，比如训练时需要大量的训数据才能有好的效果，比如它需要强的计算设备支持复杂的模型，还有超参数的选择（我们知道神经网络的性能严重依赖调参过程，而它的超参数 实在是太多了。）这些因素都会导致神经网络模型训练起来非常麻烦， 周志化老师在一个采访中说过：做这个的主要思想是，现在大家谈到深度学习就觉得它就等于深度神经...
玩具总动员。傲世三国。 童年的回忆里，只剩下它俩。都是父亲带来的。 朱自清的背景里，父亲爬过站台，搁下买回来的桔子，拍拍衣服。再回头，便是天各一方。 我的青春，母亲介入的不多。大多数时候都是父亲陪伴过来的。让我想想他是什么样的一个人。真的很不好用几个词去描述。 在我读大学后，好几次闲谈时对我说：感到自己的教育方式不对，脾气上来时很凶。打骂孩子。现在想想是很不应该这样的。 现在想想，其实也没什么的，打骂的痛苦好像对我的成长没有太大影响。我记忆最深的一次，倒是初中那年妈妈在河边用鱼杆揍的。童年的痛苦早就淡忘了，留下的多是些零星点滴，其中有些，能在黑暗中温暖冰冷的心。而有些，则像是饿极时的一碗...
DeepForest 引子 最早知道周志华的文章还是它刚出来的时候，那个时候最先是一片叫好声，在知乎上。因为几乎都受过他的指引。（西瓜书），但是后来好像风声又不对了。一些先看论文的大牛评价没有那么积极，创新中规中矩。一些学得半桶水的人则觉得idea并没什么了不起。（可是他们都没有实现过），对这篇论文看衰，我也受其影响，因为对知识理解很深刻的总是少数，大多数人还是人云亦云，随波逐流。正好那时候对LightRNN又挺感兴趣，于是注意力放到实现MSRA的Lightrnn上了。 上次组会曾老师突然说要开始讲LAMDA组的论文，这让我有点懵逼，做了一个月的工作，已经到了最关键的时候突然换个方向，可...
纪实72小时，布料，纽扣，和我。 http://www.bilibili.com/video/av10716158/ 让自己的外表在某种意义上就是自己的名片。 做自己喜欢的事，那样的话，人会不自觉地就会聚集过来，很不可思议。 这非常快乐。 纪录片独有的魅力可能就是在安静详和的节奏下却直击内心。 因为真实。
去年暑假，每晚都在实验室看斗鱼，那个时候经常看海涛直播滴滴打车，看得津津有味，转眼已经快一年过去了。想想这一年我都做了些什么。 刚登陆斗鱼，已经很久没有上去看过了。好像直播是一件很有趣的事情。足不出户便能知天下事，能看天下人。能见天下情。见识了世界之大。 断网，昨晚也许是因为写代码晚了一些，打断了好不容易养成的作息时间。熬夜之后是崩溃，也许自慰真的是要克制吧。性冲动对规律作息是真真切切有影响的。年轻人没能被满足的欲望，导致了很多事情的发生。 对，很多事情。感情上的纠葛？其实不算。我心里很清楚这到底是怎么回事。所以也要克制住自己不去投入精力。老是要离别的。没意思的。 回到断网，这个人的注意...